因美纳推出ICM软件平台，赋能整合、直观、可扩展的多组学分析

2026 年 1 月 6 日，因美纳公司(纳斯达克股票代码：ILMN)宣布推出 Illumina Connected Multiomics。这一强大的云端科研软件平台可实现大规模多组学与多模态生物数据的分析与可视化。随着多组学数据在规模和复杂性上的快速增长，研究人员亟需易于使用的工具，以整合转录组学、基因组学、蛋白组学、表观遗传学等多维度信息。Connected Multiomics 通过将多组学数据整合至统一平台，有效降低了分析所需的时间、成本与复杂性，助力科研人员加速科学发现，推动精准医学发展。

Connected Multiomics 于上月正式发布，在此之前，该平台已通过为期一年的早期试用计划，收集了 40 位用户的宝贵反馈。在科罗拉多大学安舒茨医学院(University of Colorado Anschutz Medical School)，肿瘤学研究人员利用该技术对蛋白组学数据进行分析，获得了关于黑色素瘤的全新洞察。科罗拉多大学罕见黑色素瘤中心(CU Center for Rare Melanomas)联合主任 Kasey Couts 博士表示："我并不是程序员，但这款软件极具易用性，即便没有深厚的生物信息学背景，也能顺利开展分析。这让我的团队能够将更多精力集中在研究生物学洞察本身，而非生物信息学技术难题。"

因美纳高级副总裁兼BioInsight 部门总经理 Rami Mehio 表示："Illumina Connected Multiomics 充分彰显了我们始终致力于在整个软件产品组合中持续提升用户体验。我们通过整合多组学数据，打造一个既易于生物学家使用，又能为生物信息学专家提供强劲性能的整合平台，让科研人员专注于科学发现，而非复杂的技术基础设施。"

简化多组学分析体验

Connected Multiomics 可在单次分析中整合来自因美纳及第三方检测的数千个多组学样本。该平台基于云端的一体化分析环境，采用行业标准的统计方法，并集成了DRAGEN 二级分析，提供可重复的分析结果，并具备交互式多组学可视化能力。此外，借助因美纳 PrimateAI 和 PromoterAI 的AI驱动变异解读功能，该平台能够在分析早期阶段有效去除背景突变，聚焦最具生物学意义的多组学信号。未来，因美纳还将持续提升该软件的AI性能。

多模态能力是该解决方案的核心。Connected Multiomics 支持单细胞和空间组学分析，可实现差异表达分析、标志基因识别以及细胞分型。在空间转录组学应用中，Connected Multiomics 可将基因表达数据叠加至组织影像之上，为生物学洞察提供更为丰富的空间背景信息。

因美纳致力于打造业内最为全面的多组学解决方案组合，并基于其领先的测序平台，提供卓越的测序质量与规模优势。对于科研和药物研发人员而言，这些解决方案有望引领下一波精准健康发现的浪潮，加速生物学与药物开发领域的突破。

Mehio 补充道："Connected Multiomics 是一款‘加速器'——它打破了生物信息学壁垒，帮助我们更全面地理解生物学本质。我们非常期待看到，当客户能够借助可扩展的多组学工作流程深入解码生命科学时，将取得怎样的成果。"